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Novo método baseado em computador para detectar as crises epilépticas

Pesquisadores da Universidade de Concordia foram pioneiros de um método baseado em computador para detectar as crises epilépticas quando eles ocorrem – uma nova técnica que pode abrir uma janela sobre a atividade elétrica do cérebro. Seu papel, "uma novela baseada na morfologia Classificador para Detecção Automática de crises epilépticas", apresentado na reunião anual da Engenharia na Sociedade de Medicina e Biologia, os documentos do pedido de muito sucesso deste método de detecção de novas crises. Um ataque epiléptico, que é causada por perturbações na actividade eléctrica normal do cérebro, pode produzir uma variedade de sintomas, incluindo convulsões e inconsciência. Para saber mais sobre o calendário ea natureza das crises, a atividade elétrica do cérebro dos pacientes é frequentemente gravadas usando eletroencefalograma (EEG). No momento, porém, especialistas da epilepsia deve rever estas gravações manualmente – um processo demorado. "As gravações de EEG pode abranger um período de várias semanas", explica o co-autor Rajeev Agarwal, um professor no departamento de Concórdia de Engenharia Elétrica e de Computação. "Isso é um monte de dados para análise. Automatizar o processo é difícil, porque não há nenhuma definição exata para a apreensão, por isso não há modelo para procurar. Toda apreensão é diferente com cada paciente." No entanto, as apreensões têm certas características reconhecíveis. Elas ocorrem quando os neurônios do fogo de forma síncrona ou rítmico. Como o progresso convulsões, sinais de EEG tem transições muito forte. Visto em uma gravação de EEG, as ondas de atividade elétrica tendem a ser ponto-like. A equipe de Concórdia, conduzido por doutoranda e autor Rajeev Yadav, criou um algoritmo para verificar a nitidez dos sinais elétricos nos registos do EEG como medido por seu ângulo ou inclinação. Uma série de sinais de acentuada indicam um ataque. Esta abordagem provou ser extremamente bem sucedido. No estudo das gravações de EEG de sete pacientes, o novo método detectou todas as crises ao marcar um índice extremamente baixo de falsos positivos. Os resultados são muito melhores do que aqueles obtidos com os métodos existentes. Este método de detecção de ataques podem ter aplicações além da epilepsia. "Os padrões de atividade elétrica no cérebro afiado geralmente não são uma coisa boa", disse Agarwal, que também é co-fundador, diretor técnico e vice-presidente de Salto Medical Inc. "Pense em pacientes em coma na UTI, por exemplo, "ele continua. "Alguns deles podem estar tendo crises epilépticas ou forma como a atividade, mas não há nenhuma maneira de saber no momento. Nosso método pode permitir que os profissionais de saúde para obter uma imagem muito mais clara das funções cerebrais do paciente." A equipa de investigação continua a avaliar e aperfeiçoar esse método de detecção de apreensão. Mais dados de pacientes de diferentes centros está a ser revisto, e publicações sobre o assunto estão sendo planejados. Até agora, segundo Agarwal, os resultados são promissores. Esta pesquisa foi suportada pelas Ciências Naturais e Engenharia do Conselho de Pesquisa do Canadá ea Stratégique Regroupement en Microsystèmes du Québec.

Fonte: ScienceDaily
http://www.sciencedaily.com/releases/2011/03/110323140241.htm

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